痛点

体系化、开放、自主、优秀的开发平台很少；
企业 “重复发明轮子“，搭建自有系统；
开发成本、运营维护成本居高不下；
系统稳定性、安全性、及可维护性和可扩展性风险和隐患巨大；
大量国家安全场景应用，平台系统要求必须自主可控
用户价值

数据收集

以可靠方式收集存储遥测数据，容错网络和硬件故障。通过可定制的 Web 仪表板或服务器端 API对收集的数据进行访问。

定制和集成

利用规则,插件的定制化能力和平移实施扩展平台的默认功能.除了支持MQTT、CoAP 和 HTTP ，Kaworks 用户也可以采用自己的平移实施方式或自有的协议定制方式。

物联网规则引擎

基于实体属性或消息内容灵活创建的规则，实时处理设备采集数据。根据自定义逻辑转发数据到外部系统或触发警报。利用高度可定制的规则丰富服务端功能。

水平可扩展性

新的物模型以集群模式添加，它所支持的服务器端请求和设备的数量相应呈线性增加。不需要停机、服务器重启或应用程序错误。

资产管理

提供资产注册和资产管理的能力。 服务器端配置资产属性以及监控相关预警状态。利用关系构建资产实体的层次结构。

快速开发

采用物模型开发，提供丰富的组件、服务，创建新应用比传统模式快3-5倍

核心优势

Kaworks ® 产品平台，提供灵活可靠的标准工具软件和运行平台

助力开发厂商和最终客户，快速构建设备网联、数据接入、大数据处理和智能化应用

可视化监控

通过内置可视化看板和工具实现远程信息收集和可视化。完全自定义的组态工具、图形化易用的制作体验、丰富的控件样式，由用户自由的实现设备监控组态制作方式。

物模型定义

通过建模工具对物理设备、资产、产品、人员等进行模型定义，并自动生成维护页面。

内置引擎

通过预置的流程引擎、表单引擎、数据模型引擎来快速组建物联网业务功能。减少大量代码编写，提高开发效率。

安全与用户管理

数据在传输过程和静态过程均获得加密。 提供开箱即用的用户身份验证和授权。

高并发采集

采用MQTT轻量协议，Kafka消息队列实现海量物联网数据的采集。

快速定义，高效扩展

借助微服务架构，可以无限扩展，仅扩展所需的内容，同时保证出色的性能和容错能力。

应用场景

移动资产管理

结合北斗定位对移动资产进行定位，跟踪资产轨迹，防止资产丢失，对资产进行远程控制。

生产设备互联

组件设备互联网络，显现设备的状态监测、数据互通。

储能电站监测

对储能电站电池组进行实时监控，判断故障电池及定位，给出告警信号，避免事故发生。

环境数据监测

实时监测化工厂、危险环境等各类环境指标数据，保障生产环境稳定并防止由环境因素引发的事故。

功能模块
物模型定义
创建物形态： 创建物模板： 定义属性 定义模板 定义事件 定义分类 定义服务... 定义关系
设备、资产配置和管理
资产模型基于物模型创建，包含资产类属性、服务、事件；由模型生成相应的前后端代码，实现资产管理的功能。丰富的服务器端 API ，帮助客户以安全的方式配置、监控和控制 IoT 实体。 定义设备、资产、客户或任何其他实体之间的关联关系。
资产监控
实时监控资产状态
数据采集
以可扩展的和容错的方式收集、存储遥测数据。支持TCP、UDP、MQTT、CoAP等多种协议。支持协议配置和自定义参数。

事件规则引擎
事件定义与通知：可以选择设备的型号及版本下的设备设置事件触发条件，满足条件的事件信息会向用户发送事件通知。 基于阈值设置的数据转发：可以选择设备的型号及版本下的设备设置数据传输规则(模型定义好的字段满足条件时)，可将满足条件的数据转发到终端、大屏等。 故障预警：通过设置预警类型、预警登记、预警信息、以推送方式等对设备进行及时预警。
数据监控
对采集的数据进行可视化展示，形式多样。监控页面可配合系统DATAV模块灵活搭建。