痛点

生产线故障频发，严重影响生产效率； 由于生产线员工误操作，及整个生产流程的问题，导致整个生产线停工； 由于电机故障导致生产线停摆，导致工厂损失，且影响加工质量； 传感器众多，难于管理； 传感器通讯方式比较单一。
用户价值

边缘计算

提供基于设备智能便于计算。

机器学习

基于机器学习的异常检测。。

传感器融合

一个装置集成5种传感器。

维护

指导技术人员的每一步的道路

卓越的连通性

支持4种连接方式。

核心优势


iCOMOX集成振动、磁力、声、温度传感器于一身，基于状态的维护/视情维修和自主式保障模式，可实现设备异常/故障实时监测及预测，提供5分钟非侵入式快速安装实施解决方案。

Application Processor 应用处理器
数字磁力传感器

振动传感器
温度传感器

加密传输

通讯模块

声传感器

应用场景

石油和天然气

将智能感知硬件终端，安装在重要检测点，可很好地预测故障。


电机行业

用于最终电机装配过程监控，及出厂质量监测新装配电机，参数包括振动，磁场，声学，温度终端设备连接在每一台下装配线产品，及出厂检测产品。

钢铁行业

采用带AI算法及分析服务的设备健康状态监控与预测解决方案，以提高设备综合效率，生产线全线采用此解决方案，以监测并提前预测生产线故障，并采取预防性维护手段。

食品行业生产线

生产线全线采用设备健康状态监控与预测解决方案，不仅监测设备运行情况，也对生产过程进行监测分析。

制造业

复杂生产线系统由于设备规模大、影响因素多，运行过程中有较强的不确定性，可系统部署智能终端，对采集的数据进行系统综合诊断及系统健康预测，量化分析系统内部属性间的行为模式和相关性关系。

功能模块