痛点

制造企业在运营过程中产生了大量数据,但数据或者分散在不同的系统甚至厂区中,或者因数据量大、种类繁多,难以有效采集、集成、处理和应用。
大数据的分析展示,现有工具无法很好支撑;
传统BI无法满足当前数字化制造的要求,传统企业的BI分析侧重历史数据和管理层决策,数字化制造强调实时数据和直接支持生产,提升从制造到决策的实时性和灵活性.
用户价值

技术栈简单化

多合一效果

分布式计算能力让扩容简单易行

显著降低数据集成层技术复杂性及风险性。

显著提高易用性降低运维工作量

服务统一API化

数据交换新趋势

使用JSON交换,新一代的WebService标准。

多样化API支持,从restful到BI,从流处理到AI大数据。

新应用开发快速上线,简化繁琐数据准备流程。

数据实时化

随时可用立即可用

T+0实时数据支持,当天数据即时可用。

历史冷数据加热,明细数据毫秒级访问。

低延迟,大并发,高可靠的为业务提供高性能数据支持。

真正推动实时BI。

数据一体化

数据唯一真相来源

为各应用提供统一和权威的数据唯一真相。

支持内外数据整合,包括结构化数据和半结构化,非结构数据。

一个平台支持全部数据类型,从明细到汇总,从结构化到非结构化。

核心优势

业务开发数据是关键,MongoDB的目的,就是让新型数字化应用开发更快、更简单;运行更可靠、客户体验更好;部署更容易,运维更简单


快速开发

模型易用:与开发思路一致的对象数据模型,让模型设计大为简化 变更灵活:数据模型可灵活更改,应对业务变化轻而易举 性能强大:支持更大的数据量处理能力,为应用提供更佳性能 功能丰富:支持各种数据结构、支持各种查询功能。

灵活部署

本地读取:Zone将数据置于不同的节点,为本地访问创建一个副本,让您的应用从本地快速获取数据。

高效可靠

高可用架构:支持跨服务器、机架、区域和大洲的部署、故障自动接管且无任何单点故障、支持从任意节点读取。 不同节点不同应用:在单一平台混合实时联机与分析应用、一个节点服务实时联机作业,将数据复制到其他节点服务分析与报告、分析与报告可以获得实时数据、无需ETL工具。