痛点

电堆容量往往高达MWH，且在一个集装箱或一个局部空间内， 能量密度极高。一旦发生安全问题，往往引起电池燃烧的链式反应，导致局面失控，损失重大。
系统布线、结构复杂，一旦发生线缆老化、空气潮湿、尘埃等都可能造成绝缘下降， 以致漏电、打火，以及线缆接触电阻变大发热等，引起安全事故。
复杂系统往往产生恶劣的EMC环境，导致系统误报警、误动作，产生不可预期的安全事故。
电池过充、过放、过流、过温，以及短路、热失控等是储能系统的最大安全隐患，且很难预知。
用户价值

实时融合分析可以完整、清晰再现了储能电站的工作态势。

实时融合分项监测比单体电压、温度、SOC更具灵敏度。

实时融合分析可以预先发现安全隐患。

实现智能运维管理，减低运维成本，提高系统安全性。

核心优势

对输入数据要求低，可对原始数据进行分析

超量数据处理能力

可提供边缘计算、云计算多种方式结合

预测系统熵，突变预测，达到事先预警

可分析系统复杂度、稳定性，数据相关性，主要变量识别

应用场景

电堆、簇综合复杂度分析

单体电压、温度复杂度分析

贡献度分析

故障电池定位

功能模块
数据映射

复杂度映射：

根据电堆采集通道数据，确定数据关系及枢纽。
电池簇异常监测
实时监测电堆每个簇的运行情况，发现异常提前预警。
电池单体异常监测
确定电池簇内部异常电池单体位置。
变量识别
分析系统复杂度的同时，实时判断影响复杂度的主要变量。