行业痛点

1、设备运维成本高

设备数量较多，核心设备状态异常，安全隐患大，设备运维效率低，成本高.

2、业务数据未打通

各业务系统数据难以融合应用，数据基础差销售环节复杂问题多；

3、现场环境复杂

复杂系统往往产生恶劣的EMC环境，导致系统误报警、误动作，产生不可预期的安全事故。

4、系统发生风险前无法及时预警

危险源以及电池过充、过放、过流、过温，以及短路、热失控等是储能系统的最大安全隐患，且很难预知。

解决方案
物联网平台支撑

通过构建物联网平台，实现资产管理、数据采集、存储，实现数字化管理。

DATA-V可视化开发平台

通过DATA-V构建可视化应用，实现快速搭建、数据动态展示，总体态势综合监控。

量化复杂度管理-QCM

可分析系统复杂度、稳定性，数据相关性，对主要变量进行识别。实现风险提前预警。

QCM-CAN

通过集成CAN总线数据，实现边缘计算。

用户价值

海量数据采集

可对实时采集数据进行采集、分析。

设备运维效率提升

设备状态自动监测，设备异常及时处理，设备远程控制与运维

风险提前预警

通过复杂性管理来完成风险管理。通过算法分析提前预警。

主要变量识别

对当前影响系统风险的主要变量及其贡献度进行识别。

相关产品

Kaworks®

卓越的物联网开发平台，提供灵活可靠的标准工具软件和运行平台。助力开发厂商和最终客户，快速构建设备网联、数据接入、大数据处理和智能化应用。

Data-V

IOT 数据可视化开发平台，提供一站式轻松搭建可视化大屏及应用

QCM

复杂系统应引入系统复杂度实时监测、预测及管理，以避免故障、系统崩溃。

QCM-CAN


提供边缘计算的总线异常状态预警终端。