行业痛点

1、设备运维成本高

设备数量较多，核心设备状态异常，安全隐患大，设备运维效率低，成本高.

2、设备健康管理

设备资产多，维护成本高，连续性生产特点显著，一旦发生故障则全线停产，损失严重。

3、数据利用

设备多源数据集成易、变现难，数据发掘和设备精细化管理能力有待提升。

4、现场环境复杂

复杂系统往往产生恶劣的EMC环境，导致系统误报警、误动作，产生不可预期的安全事故。

解决方案
物联网平台支撑

通过构建物联网平台，实现资产管理、数据采集、存储，实现数字化管理。

DATA-V可视化开发平台

通过DATA-V构建可视化应用，实现快速搭建、数据动态展示，总体态势综合监控。

量化复杂度管理-QCM

可分析系统复杂度、稳定性，数据相关性，对主要变量进行识别。实现风险提前预警。

ICOMOX

集成振动、磁力、声、温度传感器于一身，基于状态的维护/视情维修和自主式保障模式，可实现设备异常/故障实时监测及预测。

用户价值

数据支撑

实现针对工业现场全要素、生产过程全流程的多源异构数据采集与监控。为生产一线业务部门提供灵活、高效、标准化的车间现场管理。

设备运维效率提升

设备状态自动监测，设备异常及时处理，设备远程控制与运维。

风险早期预警

通过复杂性管理来完成风险管理。通过智能算法分析数据、提前预警。

智能化建设成本降低

利用智能化诊断和规划，缩短智能化建设周期，降低智能制造建设的时间、人员、资金的投入。

相关产品

Kaworks®

卓越的物联网开发平台，提供灵活可靠的标准工具软件和运行平台。助力开发厂商和最终客户，快速构建设备网联、数据接入、大数据处理和智能化应用。

Data-V

IOT 数据可视化开发平台，提供一站式轻松搭建可视化大屏及应用。

QCM

复杂系统应引入系统复杂度实时监测、预测及管理，以避免故障、系统崩溃。

ICOMOX


集成振动、磁力、声、温度传感器，可实现设备异常/故障实时监测及预测。